数智转型加速推进；制造业高质量发展路径清晰。

中国发展高层论坛2026年年会制造业数智化转型专题研讨会现场，全国政协常委、致公党中央副主席徐晓兰发表重要观点。她认为，人工智能这一颠覆性技术，正成为驱动世界经济高质量发展的关键力量，尤其在制造业领域展现出巨大潜力，帮助传统产业实现焕新升级。

展望未来，全球人工智能市场规模将迎来大幅增长，多模态大模型与底层算力技术不断取得新突破，人形机器人商业化应用进程显著加快。目前，数以千万计的AI智能体已在全球各行业生产制造核心流程中协同工作。这种广泛渗透表明，制造业正经历一场前所未有的数智化浪潮，深度和广度均达到历史新高。

徐晓兰围绕推进数智化转型的四个核心任务进行了系统阐述。首先，强化数智基础设施建设至关重要。人工智能迅猛发展带动算力需求急剧上升，为应对这一挑战，需要加快构建多层次算力体系，实现资源规模化布局、集约高效利用、绿色低碳发展以及普惠共享。通过推进大规模智算集群建设和算电融合工程，提升算力精准供给能力，为工业智能场景奠定坚实基础。特别要注重为中小企业打造包容性平台，提供简便实用的智能化解决方案，让更多企业平等参与数智红利分配。

第二步，全面联通工业全要素网络。完善基础设施后，需着力打通工业互联的各个环节。工业互联网融合新一代信息技术，能够形成全产业链、全价值链的新型体系。人工智能与工业互联网深度结合，将激活海量要素，推动制造业高端化、智能化、绿色化、融合化转型。在此框架下，构建自主决策的工业大脑和智能体，并实现与物理终端的紧密融合，发展具身智能，开启人工智能赋能制造业的新阶段。相关领域实践已证明，这种融合能大幅优化生产流程，提升整体效能。

第三，着力建设高质量数据集体系。数据是工业数智化的生命线，经过精炼的高质量数据才能真正滋养转型进程。应针对钢铁、汽车、石化、电子等行业特性，分业构建专业知识库和模型库，使AI技术深入掌握行业机理。同时，分级整合多层级数据，形成全面数据图谱。关键在于平衡数据安全与流通，在可信治理框架下促进要素有序流动，实现价值最大化。典型案例如某些企业利用维保数据优化作业，已在广泛场景中展现出显著改善效果。

第四，促进数智化与绿色化协同发展。面对气候变化压力，制造业绿色转型迫在眉睫。数智技术可广泛应用于节能环保、资源循环、能源管理等领域，推动制造全过程绿色升级。一些国际企业的平台应用已在多个行业实现能源效率明显优化。同时，以绿色需求牵引数字产业进步，加快碳管理公共平台建设，建立行业全生命周期低碳数据库，健全碳排放核算、足迹管理和认证制度，为产品提供绿色标识，支持国际贸易绿色通道建设。只有数智与绿色深度融合，制造业才能应对挑战、增强竞争力，实现长远高质量发展。

徐晓兰的论述为制造业数智化提供了战略指引。在全球人工智能迅猛发展的浪潮中，中国正通过系统性布局基础设施、互联网络、数据资源和绿色路径，引领制造业向智能时代迈进，展现出强大韧性和创新活力。