AI浪潮席卷制造业；彼得·豪伊特解析创造性毁灭与机遇并存。

北京，中国发展高层论坛2026年年会如期召开。在制造业数智化转型专题研讨环节，2025年诺贝尔经济学奖得主、布朗大学教授彼得·豪伊特带来精彩演讲。他直指核心：人工智能无疑将成为主导未来制造业进程的关键力量。这一判断源于对技术演进规律的深刻洞察，也契合当前全球产业变革的现实脉动。

豪伊特从“创造性毁灭”理论出发，阐述人工智能如何驱动制造业的深刻变革。作为通用目的技术，AI正加速渗透生产全链条。它帮助企业优化资源配置，显著降低无效消耗，并提升系统整体运转效能。这种变革并非单纯的技术升级，而是对传统模式的颠覆与重构，为经济注入强劲活力。在他看来，这一趋势已清晰可见，且将持续深化。

面对自动化可能带来的岗位减少，豪伊特持审慎乐观立场。他指出，技术变革历史上屡次引发就业担忧，但每次都最终催生更多新职业机会。近年来，数据科学家、AI系统运维人员、智能设备集成专家等新兴角色层出不穷。这些岗位不仅限于制造业，还辐射至服务、金融等领域。长远来看，技术进步往往伴随整体就业规模扩大与劳动者收入改善，人类适应能力远超想象。

当前AI发展尚处早期阶段，许多潜在应用仍有待下游创新逐步显现。为匹配这一节奏，教育与培训体系必须加速转型。课程设计需紧跟技术前沿，注重培养学生高效运用AI工具，同时保留人类独有的创造力和判断力。政府、企业与高校需协同发力，共同构建适应未来的学习生态。只有前瞻性布局人力资本，才能支撑产业升级的顺利推进。

豪伊特对中国在人力资本领域的积累给予高度评价。中国已形成较为密集的人才网络与供应链体系，这为本土创新提供了有力保障。在AI时代，这种基础优势将转化为竞争新动能。他特别看好AI与中国绿色发展的深度结合。中国在清洁能源、环保材料等领域已积累显著领先优势，人工智能的介入将进一步放大这些领域的协同效应，推动低碳转型迈向更高水平。

演讲尾声，豪伊特聚焦数据共享的重要性。他认为，数据作为非对抗性资源，应最大限度开放流通，而非被少数主体垄断。只有建立畅通的数据流动机制，智能制造的潜力才能全面释放。各方参与者均可从中受益，创新活力也将因此得到持续激发。这种共享理念有助于构建更包容、更高效的全球产业网络。

彼得·豪伊特的观点为制造业数智化转型提供了重要启示。人工智能时代，挑战与机遇并行而至。通过主动拥抱变革、强化教育投入与数据开放，中国制造业有望在全球舞台上书写更亮眼篇章，实现从制造大国向创新强国的华丽转身。